generated from template/slidev-template
77 lines
2.0 KiB
Markdown
77 lines
2.0 KiB
Markdown
---
|
||
# layout: center
|
||
layout: image-left
|
||
image: https://cdn.jsdelivr.net/gh/slidevjs/slidev-covers@main/static/8weowYHaL3U.webp
|
||
---
|
||
# 目的
|
||
|
||
现在的 AI 使用场景都很局限性，除开对话，和个人的沟通和交互能力还不够。在描述的过程当中，就能够形成体系化知识
|
||
|
||
1. 在此反思当前的 AI 使用场景
|
||
2. 探索未来可行的的 AI 使用场景
|
||
2. 如何为未来做好准备
|
||
|
||
|
||
---
|
||
layout: image-right
|
||
image: https://cdn.jsdelivr.net/gh/slidevjs/slidev-covers@main/static/REjuIrs2YaM.webp
|
||
|
||
createdAt: "2025-11-13 02:39:00"
|
||
---
|
||
|
||
# 现有的个人使用 AI 场景
|
||
|
||
整个使用场景，对个人创建和个人使用是没有的，更多是已有的，进行使用。
|
||
|
||
1. **对话互动类**: 聊天，对话，陪伴，启发等。
|
||
2. **信息处理**: 总结，提炼内容，获取答案。
|
||
3. **内容生成**: 创造，创作，生产新内容
|
||
4. **自动化执行**: 自动完成任务
|
||
5. **代码生成**
|
||
|
||
<div style="position:absolute; left: 20px; bottom: 20px;">2025-11-13</div>
|
||
---
|
||
layout: image-left
|
||
image: https://cdn.jsdelivr.net/gh/slidevjs/slidev-covers@main/static/REjuIrs2YaM.webp
|
||
---
|
||
|
||
# 1. 对话互动类
|
||
|
||
大模型具备大量资料和内容，大量数据下，人的知识和语料没有 AI 丰富，同时 AI 能更快更方便的找到答案
|
||
|
||
1. 用户从大量数据中获取自己需要的知识
|
||
2. 让 AI 角色扮演
|
||
<!-- <Arrow x1="10" y1="20" x2="100" y2="200" /> -->
|
||
|
||
<br />
|
||
|
||
## 应用
|
||
|
||
千问, DeepSeek, 豆包
|
||
|
||
<br />
|
||
|
||
> 局限性:对话优先
|
||
|
||
|
||
---
|
||
layout: image-left
|
||
image: https://cdn.jsdelivr.net/gh/slidevjs/slidev-covers@main/static/4uH95YbrT0c.webp
|
||
---
|
||
|
||
# 2. 信息处理
|
||
|
||
信息在当前社会很复杂，很多。很多的时候，人在复杂的信息群当中，要花费很多的精力去diss哪些无效，无用的数据。需要精炼化的文字和答案。
|
||
|
||
<quote>
|
||
|
||
</quote>
|
||
<br />
|
||
|
||
## 应用
|
||
|
||
Coze，Dify，Langflow，Flowise， n8n， BiSheng
|
||
|
||
<br />
|
||
|
||
> 局限性: 如果是开发者而言，本末倒置，画蛇添足的功能。类似低代码。 |