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目的

现在的 AI 使用场景都很局限性，除开对话，和个人的沟通和交互能力还不够。在描述的过程当中，就能够形成体系化知识

1. 在此反思当前的 AI 使用场景
2. 探索未来可行的的 AI 使用场景
3. 如何为未来做好准备

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createdAt: "2025-11-13 02:39:00"

现有的个人使用 AI 场景

整个使用场景，对个人创建和个人使用是没有的，更多是已有的，进行使用。

1. 对话互动类: 聊天，对话，陪伴，启发等。
2. 信息处理: 总结，提炼内容，获取答案。
3. 内容生成: 创造，创作，生产新内容
4. 自动化执行: 自动完成任务
5. 代码生成

2025-11-13

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1. 对话互动类

大模型具备大量资料和内容，大量数据下，人的知识和语料没有 AI 丰富，同时 AI 能更快更方便的找到答案

1. 用户从大量数据中获取自己需要的知识
2. 让 AI 角色扮演

应用

千问, DeepSeek, 豆包

局限性:对话优先

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2. 信息处理

信息在当前社会很复杂，很多。很多的时候，人在复杂的信息群当中，要花费很多的精力去diss哪些无效，无用的数据。需要精炼化的文字和答案。

应用

Coze，Dify，Langflow，Flowise， n8n， BiSheng

局限性: 如果是开发者而言，本末倒置，画蛇添足的功能。类似低代码。