feat: 添加夸一下的内容

src/agent/analyze/cmd.ts

@@ -6,7 +6,7 @@ import { logger } from '../logger.ts';
 export const cmdList: {
   category: string;
   description?: string;
-  callPath?: {
+  action?: {
     path?: string;
     key?: string;
   };
@@ -14,7 +14,7 @@ export const cmdList: {
   {
     category: '指令夸人',
     description: `进行夸奖`,
-    callPath: {
+    action: {
       path: 'tools',
       key: 'good-job',
     },
@@ -28,8 +28,10 @@ agent
     description: '分析文本内容,意图分析，判断对应的指令内容',
   })
   .define(async (ctx) => {
-    const text = ctx.query?.text || '';
-
+    let text = ctx.query?.text || '';
+    if (text.length > 40) {
+      text = text.slice(0, 40).trim();
+    }
     let result = {
       category: 'default',
     };
@@ -51,8 +53,6 @@ ${cmdList.map((item) => `- ${item.category}: ${item.description}`).join('\n')}
 ${text}
 </context>
     `;
-    const now = Date.now();
-    console.log('start');
     const res = await ai
       .chat(
         [
@@ -72,7 +72,6 @@ ${text}
         return err;
       });
 
-    console.log('end', Date.now() - now, 'ms');
     const ans = res.choices[0]?.message?.content || '';
     if (!ans) {
       logger.error('Empty response from AI:', res);

src/agent/fix/prompt.ts

@@ -22,7 +22,7 @@ agent
           {
             role: 'user',
             content: `
-你是一个提示词优化的专家，请根据用户提供的提示词进行修正和优化，其中用户的提示词返回的要求如果没有或者不明确，请你都修正为要求返回的文本在500字以内，且内容是纯文本格式，不能是markdown模式，也不包含任何HTML标签或其他格式化内容。
+你是一个提示词优化的专家，请根据用户提供的提示词进行修正和优化，其中用户的提示词返回的要求如果没有或者不明确，请你都修正为要求返回的文本在500字以内，如果有，则要求在500字内。同时要求内容是纯文本格式，不能是markdown模式，也不包含任何HTML标签或其他格式化内容。
 
 只对提示词进行优化，并且不需要对内容进行分析或总结。并返回修改后的总的提示词内容。
 
@@ -34,6 +34,10 @@ agent
 <content>分析一下这个图片</content>
 优化后的提示词
 <content>请分析一下这个图片，要求返回的内容是纯文本格式，字数不超过500字。</content>
+示例3. 用户提示词
+<content>分析一下这个笔记，300字内</content>
+优化后的提示词
+<content>请分析一下这个笔记，要求返回的内容是纯文本格式，字数不超过300字。</content>
 
 
 用户的提示词是

src/agent/test/cmd.ts

@@ -9,7 +9,7 @@ const main = async () => {
     path: 'analyze',
     key: 'cmd',
     payload: {
-      text: text4
+      text: text3
     },
   });
   console.log('analyze category res', res.code, 'content', res.body);

src/agent/test/prompt-fix.ts

@@ -6,11 +6,12 @@ const main = async () => {
   const text2 = '告诉我1+1的值';
   const text3 = 'html和css的大纲是什么？';
   const text4 = '1+1=';
+  const text5 = '请分析一下这个图片，300字内';
   const res = await agent.call({
     path: 'fix',
     key: 'xhs',
     payload: {
-      text: text,
+      text: text5,
     },
   });
   console.log('fix xhs res', res.code, 'content', res.body);

src/agent/test/tools/kuaren.ts

@@ -0,0 +1,16 @@
+import { agent } from '../../index.ts';
+
+const main = async () => {
+  const text1 = '你长得真好看啊';
+  const text2 = '你说话是撒了魔法金粉吗？听一句我灵魂都被净化了！';
+
+  const res = await agent.call({
+    path: 'tools',
+    key: 'good-job',
+    payload: {
+      text: text2,
+    },
+  });
+  console.log('good job res', res.code, 'content', res.body);
+};
+main();

src/agent/tools/kuaren.ts

@@ -71,6 +71,58 @@ const kuarenPrompt = `### 浮夸夸人
 #### 当前的场景是
 `;
 
+const pickGoodJobPrompt = `对提供的文字，提取单个的夸奖内容，并丰富为纯口语化模式，同时在括号中添加对应的姿态语言描述，同时添加了括号中的姿态语言描述，使其更具临场感和情感色彩。
+
+要求：
+1. 只返回单个的一条夸奖内容，不能有其他内容。
+2. 夸奖内容要口语化，富有情感色彩。
+3. 姿态语言描述要符合夸奖内容，且要在括号中描述。
+4. 夸奖内容要有夸张的比喻和形容词，突出对方的优点和成就。
+5. 夸奖内容要让人感到被认可和赞赏，能够激励对方。
+6. 不要返回任何其他内容或解释，只返回夸奖内容。
+7. 夸奖内容要简洁明了，易于理解，篇幅不易过长。
+
+当前文字是：
+
+`;
+
+agent
+  .route({
+    path: 'tools',
+    key: 'pick-good-job',
+    description: '对用户的内容进行夸奖后，提取出夸奖的内容',
+  })
+  .define(async (ctx) => {
+    let { text } = ctx.query;
+    if (!text) {
+      text = '真厉害啊';
+    }
+
+    const prompt = `${pickGoodJobPrompt} ${text}`;
+    const res = await ai
+      .chat(
+        [
+          {
+            role: 'user',
+            content: prompt,
+          },
+        ],
+        {
+          enable_thinking: false,
+        },
+      )
+      .catch((err) => {
+        console.error('AI service error:', err.status);
+        ctx.throw(500, 'AI service error: ' + err.status);
+        return err;
+      });
+    const ans = res.choices[0]?.message?.content || '';
+    if (!ans) {
+      ctx.throw(500, 'AI response is empty');
+    }
+    ctx.body = ans;
+  })
+  .addTo(agent);
 agent
   .route({
     path: 'tools',
@@ -103,7 +155,23 @@ agent
     if (!ans) {
       ctx.throw(500, 'AI response is empty');
     }
-    ctx.body = ans;
-    console.log('AI response:', ans);
+    // ctx.body = ans;
+    // console.log('AI response:', ans);
+    const resPick = await agent.call({
+      path: 'tools',
+      key: 'pick-good-job',
+      payload: {
+        text: ans,
+      },
+    });
+    if (resPick.code !== 200) {
+      ctx.throw(500, 'AI pick good job error: ' + resPick.message);
+      return;
+    }
+    const pickAns = resPick.body || '';
+    if (!pickAns) {
+      ctx.throw(500, 'AI pick good job response is empty');
+    }
+    ctx.body = pickAns;
   })
   .addTo(agent);

src/agent/xhs.ts

@@ -1,6 +1,7 @@
 import { nanoid } from 'nanoid';
 import { agent } from './agent.ts';
 import { ai } from './ai.ts';
+import { cmdList } from './analyze/cmd.ts';
 /**
  * 清除文本中的@信息
  * @param text
@@ -10,33 +11,6 @@ const clearAtInfo = (text: string = '') => {
   return newText.trim();
 };
 
-const cmdList: {
-  cmd: string;
-  description?: string;
-  callPath?: {
-    path?: string;
-    key?: string;
-  };
-}[] = [
-  {
-    cmd: '指令夸人',
-    description: `进行夸奖`,
-    callPath: {
-      path: 'tools',
-      key: 'good-job',
-    },
-  },
-];
-const getTextCmd = (text: string, cmdList = []) => {
-  const text20 = text.length > 20 ? text.slice(0, 20) : text;
-  const cmd = cmdList.find((item) => text20.includes(item.cmd));
-  if (cmd) {
-    return cmd;
-  }
-  return {
-    cmd: undefined,
-  };
-};
 agent
   .route({
     path: 'xhs',
@@ -45,20 +19,29 @@ agent
     const { text = '' } = ctx.query || {};
     const id = nanoid();
     const no_at_text = clearAtInfo(text);
-    const cmd = getTextCmd(no_at_text, cmdList);
-    if (cmd.cmd) {
-      const newText = no_at_text.replace(cmd.cmd, '').trim();
-      if (cmd.callPath) {
-        const res = await agent.call({
-          path: cmd.callPath.path,
-          key: cmd.callPath.key,
-          payload: {
-            text: newText,
-          },
-        });
-        ctx.body = res.body || '';
+    const some_text = no_at_text.length > 20 ? no_at_text.slice(0, 20) : no_at_text;
+    const hasCmd = some_text.includes('指令');
+    if (hasCmd) {
+      const analyzeRes = await agent.call({
+        path: 'analyze',
+        key: 'cmd',
+        payload: {
+          text: no_at_text,
+        },
+      });
+      if (analyzeRes.code === 200) {
+        const cmd = analyzeRes.body?.cmd;
+        if (cmd) {
+          const res = await agent.call({
+            ...cmd.action,
+            payload: {
+              text: no_at_text,
+            },
+          });
+          ctx.body = res.body || '';
+          return;
+        }
       }
-      return;
     }
     const resFix = await agent.call({
       path: 'fix',

src/task/worker.ts

@@ -96,7 +96,7 @@ export const worker = new Worker(
 worker.on('completed', async (job) => {
   const jobCounts = await queue.getJobCounts('waiting', 'wait', 'delayed');
   if (job.name !== 'unread') {
-    console.log('job completed', job.name, job.id, job.returnvalue, jobCounts.delayed, jobCounts.wait);
+    console.log('job completed', job.name, 'run id', job.id, job.returnvalue, jobCounts.delayed, jobCounts.wait);
   }
   if (jobCounts.delayed + jobCounts.wait > 0) {
     // console.log('======has jobs, no need to add new job');