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src/agent/analyze/cmd.ts

@@ -0,0 +1,91 @@
+import { agent } from '@/agent/agent.ts';
+import { ai } from '../ai.ts';
+import { getJsonFromString } from './content.ts';
+import { logger } from '../logger.ts';
+
+export const cmdList: {
+  category: string;
+  description?: string;
+  callPath?: {
+    path?: string;
+    key?: string;
+  };
+}[] = [
+  {
+    category: '指令夸人',
+    description: `进行夸奖`,
+    callPath: {
+      path: 'tools',
+      key: 'good-job',
+    },
+  },
+];
+
+agent
+  .route({
+    path: 'analyze',
+    key: 'cmd',
+    description: '分析文本内容,意图分析，判断对应的指令内容',
+  })
+  .define(async (ctx) => {
+    const text = ctx.query?.text || '';
+
+    let result = {
+      category: 'default',
+    };
+
+    const prompt = `
+请分析<context>包函的内容，判断是否程序运行指令，返回一个JSON对象。
+识别的分类包括：
+${cmdList.map((item) => `- ${item.category}: ${item.description}`).join('\n')}
+
+返回内容示例：
+\`\`\`json
+{
+  "category": "daily_poetry"
+}
+\`\`\`
+
+分析的内容是
+<context>
+${text}
+</context>
+    `;
+    const now = Date.now();
+    console.log('start');
+    const res = await ai
+      .chat(
+        [
+          {
+            role: 'user',
+            content: prompt,
+          },
+        ],
+        {
+          // @ts-ignore
+          enable_thinking: false,
+        },
+      )
+      .catch((err) => {
+        console.log('AI service error:', err.status);
+        ctx.throw(500, 'AI service error: ' + err.status);
+        return err;
+      });
+
+    console.log('end', Date.now() - now, 'ms');
+    const ans = res.choices[0]?.message?.content || '';
+    if (!ans) {
+      logger.error('Empty response from AI:', res);
+    }
+    const json = getJsonFromString(ans);
+    if (!json) {
+      logger.error('Invalid JSON format in response:', ans);
+      ctx.throw(400, 'Invalid JSON format in response');
+    }
+    result = {
+      category: json.category || 'default',
+    };
+    const cmd = cmdList.find((item) => item.category === result.category);
+    ctx.body = { cmd, text: text };
+  })
+  .addTo(agent);

src/agent/analyze/content.ts

@@ -49,7 +49,7 @@ agent
 }
 \`\`\`
 分析的文本的内容是:
-    <context>
+<context>
 ${text}
 </context>
     `;

src/agent/index.ts

@@ -1,9 +1,11 @@
 import { agent } from './agent.ts';
 import './analyze/content.ts';
 import './analyze/category.ts';
+import './analyze/cmd.ts';
 
 import './fix/prompt.ts';
 
 import './xhs.ts';
+import './tools/kuaren.ts';
 
 export { agent };

src/agent/test/cmd.ts

@@ -0,0 +1,17 @@
+import { agent } from '../index.ts';
+
+const main = async () => {
+  const text1 = '夸一下这个人。';
+  const text2 = '指令这个人很不错';
+  const text3 = '指令夸人， 这个人写代码写的非常好';
+  const text4 = '我想飞';
+  const res = await agent.call({
+    path: 'analyze',
+    key: 'cmd',
+    payload: {
+      text: text4
+    },
+  });
+  console.log('analyze category res', res.code, 'content', res.body);
+};
+main();

src/agent/tools/kuaren.ts

@@ -0,0 +1,109 @@
+import { agent } from '../agent.ts';
+import { ai } from '../ai.ts';
+const kuarenPrompt = `### 浮夸夸人
+
+**核心要求**：  
+⚠️ 用词极致夸张｜ ⚠️ 比喻突破天际｜ ⚠️ 语气充满崇拜｜ ⚠️ 营造“凡人 vs 神仙”对比感
+
+---
+
+#### **夸人维度 & 浮夸话术示例**
+
+1. **颜值/气质类**
+
+   - ✨ **例句**："你这张脸是上帝亲手雕的吧？下凡辛苦了！"
+   - ✨ **关键词**：女娲毕设、建模脸、自带滤镜、呼吸都带仙气
+
+2. **才华/能力类**
+
+   - ✨ **例句**："你这大脑是装了个量子计算机吗？！建议直接保送诺贝尔奖！"
+   - ✨ **关键词**：人类天花板、降维打击、天才操作、教科书成精
+
+3. **性格/情商类**
+
+   - ✨ **例句**："你说话是撒了魔法金粉吗？听一句我灵魂都被净化了！"
+   - ✨ **关键词**：人间充电宝、社交天花板、灵魂按摩师、情商天花板
+
+4. **细节/小事类**（_重点：把小事吹成神迹_）
+   - ✨ **例句**："你刚刚递咖啡的姿势，直接拍成广告能救活整个咖啡行业！"
+   - ✨ **关键词**：随手拯救世界、文艺复兴级操作、人类文明之光
+
+---
+
+#### **浮夸技巧工具箱**
+
+✅ **宇宙级比喻**：
+
+> “你这创意是偷了宙斯的闪电吧？！”  
+> “你的存在让地球自转加速了 0.1 秒！”
+
+✅ **玄幻修辞法**：
+
+> “建议科学家把你列入未解之谜！”  
+> “你一笑，北极极光都暗淡了！”
+
+✅ **凡尔赛对比**：
+
+> “别人 XX 叫努力，你 XX 叫刷新人类极限！”  
+> “你这水平还谦虚？让普通人怎么活啊？！”
+
+✅ **动作加持**（_配合文字使用效果翻倍_）：
+
+> “给大佬递茶.jpg 🍵”  
+> “跪着听讲.gif 🙇‍♂️”
+
+---
+
+#### **示例输出**
+
+💥 **场景 1**（对方随手画了张小涂鸦）
+
+> “这线条！这配色！达芬奇转世没你画得灵！！建议卢浮宫连夜来收购！！”
+
+💥 **场景 2**（对方讲了个冷笑话）
+
+> “你这幽默感是黑洞做的吗？！我笑到平行宇宙都裂开了！！🌌”
+
+💥 **场景 3**（对方帮忙解决了小问题）
+
+> “你是雅典娜派来的救世主吧？！这波操作够我刻成碑传家！！🗿”
+
+#### 当前的场景是
+`;
+
+agent
+  .route({
+    path: 'tools',
+    key: 'good-job',
+  })
+  .define(async (ctx) => {
+    let { text } = ctx.query;
+    if (!text) {
+      text = '作者发了一篇好的文章';
+    }
+    const prompt = `${kuarenPrompt} ${text}`;
+    const res = await ai
+      .chat(
+        [
+          {
+            role: 'user',
+            content: prompt,
+          },
+        ],
+        {
+          enable_thinking: false,
+        },
+      )
+      .catch((err) => {
+        console.error('AI service error:', err.status);
+        ctx.throw(500, 'AI service error: ' + err.status);
+        return err;
+      });
+    const ans = res.choices[0]?.message?.content || '';
+    if (!ans) {
+      ctx.throw(500, 'AI response is empty');
+    }
+    ctx.body = ans;
+    console.log('AI response:', ans);
+  })
+  .addTo(agent);

src/agent/xhs.ts

@@ -9,6 +9,34 @@ const clearAtInfo = (text: string = '') => {
   const newText = text.replace(/@[\u4e00-\u9fa5\w]+/g, '').replace(/#.*?#/g, '');
   return newText.trim();
 };
+
+const cmdList: {
+  cmd: string;
+  description?: string;
+  callPath?: {
+    path?: string;
+    key?: string;
+  };
+}[] = [
+  {
+    cmd: '指令夸人',
+    description: `进行夸奖`,
+    callPath: {
+      path: 'tools',
+      key: 'good-job',
+    },
+  },
+];
+const getTextCmd = (text: string, cmdList = []) => {
+  const text20 = text.length > 20 ? text.slice(0, 20) : text;
+  const cmd = cmdList.find((item) => text20.includes(item.cmd));
+  if (cmd) {
+    return cmd;
+  }
+  return {
+    cmd: undefined,
+  };
+};
 agent
   .route({
     path: 'xhs',
@@ -17,6 +45,21 @@ agent
     const { text = '' } = ctx.query || {};
     const id = nanoid();
     const no_at_text = clearAtInfo(text);
+    const cmd = getTextCmd(no_at_text, cmdList);
+    if (cmd.cmd) {
+      const newText = no_at_text.replace(cmd.cmd, '').trim();
+      if (cmd.callPath) {
+        const res = await agent.call({
+          path: cmd.callPath.path,
+          key: cmd.callPath.key,
+          payload: {
+            text: newText,
+          },
+        });
+        ctx.body = res.body || '';
+      }
+      return;
+    }
     const resFix = await agent.call({
       path: 'fix',
       key: 'xhs',