generated from tailored/router-template
32 lines
10 KiB
JSON
32 lines
10 KiB
JSON
[
|
||
{
|
||
"link": "/industry/scienceatechnology/57951-2025-02-11-05-00-20.html",
|
||
"title": "AI研究美国一强的真相,人才来自中国\n",
|
||
"fullLink": "https://cn.nikkei.com/industry/scienceatechnology/57951-2025-02-11-05-00-20.html",
|
||
"time": "2025/02/11",
|
||
"crawlTime": "2025-02-20T11:38:22.861Z",
|
||
"crawl": [
|
||
{
|
||
"title": "AI研究美国一强的真相,人才来自中国",
|
||
"content": "\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n 在人工智能(AI)研究方面引领世界的美国在相关技术和产品开发方面正在加深与中国的对立。但实际上，支撑美国研究能力的“幕后英雄”就是中国。美国智库的分析显示，在美国企业和研究机构任职的杰出的AI研究人员中，中国的大学毕业生占到约40%。已经超过了美国大学毕业生，成为主力。以两大国对立这一单纯的构图无法判断的AI研究的真相逐渐显现出来。\n \n AI研究在全世界备受关注。从2024年的诺贝尔奖来看，在物理学奖和化学奖领域，AI相关的研究成为颁奖对象。获奖者是美国的企业和研究机构的相关人士，令人感到美国研究水平很高。\n \n 美国的强大是否货真价实？美国保尔森基金会 (Paulson Institute) 下属的麦克罗波洛智库 (MacroPolo)将2022年和2019年在AI国际顶级会议“NeurIPS”上发表论文的作者作为顶级研究者进行了分析。调查所在机构后发现，2022年谷歌和斯坦福大学等美国企业占据了前10名中的7个机构。美国的一强格局再次浮出水面。\n \n 而中国则紧追美国。2022年来自中国的论文增加，清华大学和北京大学进入了前10名。\n \n\n\n\n\n\n\n美国谷歌开发出了生成式AI的Gemini\n\n\n\n \n 在产业界，中美的分裂正在加剧。美国从2022年前后开始限制对中国出口最尖端半导体等。2025年1月，中国的新兴企业“DeepSeek”公布了高性能生成式AI。部分报道显示，美国当局正在调查该公司是否经由新加坡购买了美国英伟达的尖端半导体。美国国内也出现了应该加强出口管制这一反应。\n \n 但是，智库的分析中也出现了其他看法。实际上，在美国的企业和研究机构专门研究AI的顶级研究人员中，毕业于中国大学的人数最多。2019年为27%，但2022年达到了38%。超过了从美国大学毕业的37%。大学本科在中国国内毕业、在美国读研究生的人被认为很多。\n \n 日本理化学研究所的革新智能统合研究中心负责人杉山将表示，“来自中国的一定比例的优秀年轻人正在为企业和研究机构的发展做出贡献”。\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n 今后美国的一强格局是否会动摇？如果中国的政府和企业吸引人才回归国内，AI领域的研究能力有可能一下子提高。中国此前通过1990年代以后的“海龟政策”和“千人计划”，重用从欧美回国的留学生等，推动了科学研究的发展。\n \n 不过从目前情况来看，科技巨头和研究机构聚集的美国作为工作地点颇具人气。麦克罗波洛智库2022年的分析显示，在美国获得博士学位的外国人中，约有80%选择该国作为就业目的地。目前，美国保持较高研究能力的可能性很大。\n \n 科学杂志出版巨头施普林格·自然 (Springer Nature)也指出了中国的弱点。分析了有关AI的国际联合研究。对科学研究机构进行评估的《自然指数》的2024年版显示，与美国和英国相比，在AI领域，中国研究机构单独进行研究的情况较多。《自然指数》指出，“中国的研究成果出现增加，但与全球网络脱节”。\n \n 一般来说，要想取得创新性的研究成果，往往需要跨越国界的多样化人才的协作。中国正在向美国输送优秀人才，但作为研究组织，美英略高一筹。\n \n 在中美展开激烈竞争的情况下，日本却被排除在外。在麦克罗波洛智库2022年的排行榜上，日本没有一家机构进入前25名。人才短缺是原因之一。理化学研究所的杉山表示，“在世界范围内，攻读信息类博士课程的学生都在增加，但在日本，希望取得博士课程的人还很少”。\n \n 日本政府也在加紧制定对策。为了加强AI领域的竞争力，2024年度作为相关预算列入了比前一年度增加约500亿日元的约1600亿日元，还新设了支援年轻研究者和学生的制度。\n \n 日本AI初创企业Araya(位于东京千代田区)的董事长首席执行官（CEO）金井良太表示，“首先必须构建研究所需的环境。应该确保丰富的计算资源”。需要不落后于世界的努力。\n \n 虽然中美之间的对立仍将持续，但AI技术是人类共同的财富，具有使经济和文化得到飞跃式发展的潜力。不仅要致力于AI的开发，还要积累超越国家界限展开合作的智慧。\n \n 日本经济新闻（中文版：日经中文网）下野谷凉子、桑村大、尾崎达也\n \n\n版权声明：日本经济新闻社版权所有，未经授权不得转载或部分复制，违者必究。",
|
||
"link": "https://cn.nikkei.com/industry/scienceatechnology/57951-2025-02-11-05-00-20.html",
|
||
"deep": true
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"link": "/china/ccompany/57938-2025-02-08-05-00-59.html",
|
||
"title": "中国不仅仅有DeepSeek \n",
|
||
"fullLink": "https://cn.nikkei.com/china/ccompany/57938-2025-02-08-05-00-59.html",
|
||
"time": "2025/02/08",
|
||
"crawlTime": "2025-02-20T11:38:22.862Z",
|
||
"crawl": [
|
||
{
|
||
"title": "中国不仅仅有DeepSeek ",
|
||
"content": "\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n 中国的人工智能（AI）初创企业不断涌现。以发布低成本、高性能生成式AI的深度求索（DeepSeek）为首，月之暗面（Moonshot AI）等企业的实力正在壮大。大型互联网企业的资金以及学术机构的人才为“中国AI”的成长提供了支撑，此前以美国企业为中心的性能竞争迎来新局面。\n \n 1月20日晚，深度求索发布最新生成式AI大语言模型（LLM）“R1”仅仅约两个小时后，另一款中国开发的LLM也公开，在全球AI工程师中引发热议。这就是月之暗面开发的“Kimi k1.5”。\n \n 月之暗面表示“Kimi k1.5”的推理能力超过了美国Anthropic的“Claude 3.5 Sonnet”，性能与美国OpenAI在2024年9月发布的新模型“OpenAI o1”相当。\n \n 企业估值达33亿美元\n \n 月之暗面成立于2023年，创始人杨植麟来自中国清华大学。他在美国卡内基梅隆大学获得了博士学位，并在北京创业。据当地媒体报道，曾在美国谷歌以及中国华为从事过生成式AI开发工作的技术人员也加入了该公司。\n \n 据美国调查公司CB Insights的数据，截至1月，月之暗面的企业估值已达到33亿美元。\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n 在中国，除月之暗面外，2019年成立的“智谱AI（Zhipu AI）”、2021年成立的“MiniMAX”以及2023年成立的百川智能（Baichuan AI）等，也作为主要独角兽（企业估值超过10亿美元的未上市企业）而知名，并且都在竞相开发AI模型。\n \n 从资金上支持这些AI初创企业的是中国的互联网相关企业等IT巨头。月之暗面成立仅一年，就从阿里巴巴集团等融资10亿美元，之后还获得了腾讯控股的投资。智谱AI、百川智能和MiniMAX也都获得了阿里巴巴和腾讯的投资。\n \n 野村综合研究所的李智慧表示：“IT大型企业通过与初创企业合作，并引入其产品，能够保持技术竞争优势”，“对初创企业来说，除了获得资金方面的支持外，还能通过进入IT大型企业的生态系统，来扩大应用场景，更便捷地接触客户。对双方来说，可以说是双赢的关系”。\n \n 学术机构人才辈出\n \n 清华大学、北京大学和中国科学院等从事AI研究的学术机构成为人才供应源，这也推动了AI初创企业的成长。\n \n 日本经济新闻（中文版：日经中文网）对AI三大顶级学会的被采纳论文进行了调查，结果显示在2024年作者人数排行榜上排名前100的机构中，中国机构占31家，美国占37家，仅次于美国。\n \n 中国在2017年制定的“新一代AI发展计划”中提出，到2030年要成为全球主要创新中心，并在国家层面推动研究。结果，清华大学和北京大学等的被采纳论文作者人数增加了3～4倍。\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n DeepSeek创始人梁文锋的母校——浙江大学的作者人数从2020年的34人猛增至2024年的906人。排名从第89位上升到了第6位。\n \n 参与DeepSeek最新生成AI模型“R1”论文的许多核心研究者也来自排名靠前的大学。比如清华大学（第二名）、北京大学（第六名）、中山大学（第65名）、北京航空航天大学（第90名）等，这些大学均为中国政府在预算优先分配等方面给予支持的“国家重点大学”。\n \n 在中国，美国微软1998年在北京市设立研究所以后，AI研究正式开始发展。长期在微软和谷歌工作的李开复积极举办研究会，培养AI人才，推动了初创企业的诞生。李开复本人在2023年创立了AI初创公司“零一万物（01.AI）”。\n \n 大企业也在推进自主AI的开发。阿里巴巴旗下的阿里云1月29日发布了LLM“通义千问（Qwen）”的最新版本“2.5-Max”，声称其性能超过了DeepSeek的“V3”。腾讯、字节跳动、百度及华为等也在加快提高AI的性能。\n \n “DeepSeek冲击”表明中国在国家层面推进的AI战略正在取得成果。如果未来初创企业继续增加并参与到性能竞争之中，美国在AI领域的优势可能会受到挑战。\n \n 日本经济新闻（中文版：日经中文网）中岛募、矢野摄士\n \n\n版权声明：日本经济新闻社版权所有，未经授权不得转载或部分复制，违者必究。",
|
||
"link": "https://cn.nikkei.com/china/ccompany/57938-2025-02-08-05-00-59.html",
|
||
"deep": true
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
] |