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"title": "铠侠开发出第10代NAND闪存，速度提升3成\n",
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"title": "铠侠开发出第10代NAND闪存，速度提升3成",
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"content": "\n\n\n\n\n\n\n\n铠侠的工厂\n\n\n\n \n 日本铠侠控股（Kioxia Holdings）2月20日宣布开发出了新一代NAND型闪存。代表性能的层数为332层，比以往的218层有所增加。数据传输速度提高33%。读取数据时的电力效率也得到改善，预计将获得面向人工智能（AI）的数据中心等的需求。\n \n 铠侠此次开发的是被称为第10代的技术。与目前第8代的218层产品相比，输入数据时的电力效率提高10%，输出时提高34%。单位面积的存储容量提高59%。今后将在日本国内生产，具体时间尚未确定。竞争对手也在开发300层左右的下一代产品。\n \n 用于长期存储的NAND一直通过堆叠用于存储数据的元件来提高性能，但存在设备成本上升的课题。除了增加每层芯片的存储容量的技术之外，铠侠还在开发分别制造搭载存储元件的晶圆和写入负责读写等电路的晶圆、之后再将其粘合起来的技术。\n \n 铠侠20日还宣布，除第10代产品之外，还在开发第9代。存储元件的性能采用现有技术，读写性能则采用新一代技术。\n \n\n版权声明：日本经济新闻社版权所有，未经授权不得转载或部分复制，违者必究。",
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"title": "中芯国际2025财年将维持高水平投资\n",
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"title": "中芯国际2025财年将维持高水平投资",
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"content": "\n\n\n\n\n\n\n\n中芯国际\n\n\n\n \n 中国最大半导体代工企业中芯国际集成电路制造（SMIC）2月11日发布消息称，2025财年（截至2025年12月）的投资额将维持在与上财年（2024财年）持平的高水平。虽然2024财年的利润减少至近一半，但为了应对特朗普再次上台导致中美半导体领域的对立激化，将加紧扩大产能。\n \n 联席首席执行官（CEO）赵海军2月12日在财报说明会上表示，这几年地缘政治给行业格局带来了深刻变化，公司着力加强了供应链安全性、可靠性、韧性的管理，为了努力把握日益增长的制造需求，公司持续高投入。\n \n 关于2025财年的投资额，提到将维持与上财年大致相同的水平，预计在75亿美元左右。2024财年为73亿2600万美元，比创历史新高的2023财年减少约2%。\n \n 中芯国际2024财年的营业收入为80亿美元，比2023财年增加27%，净利润减少45%，降至4亿美元。有分析认为，净利润减少的主因是投资扩大导致折旧费增加。也有观点认为，利用非尖端制造设备等面向华为供应半导体，导致产品的良品率恶化。\n \n 2024年10～12月的营业收入同比增长32%，达22亿美元。净利润下降38%，降至1亿美元。按地区观察营业收入，中国营收的比例占89%，与上年同期的81%相比有所提高。\n \n 对于营收激增的原因，赵海军列举了中国政府的经济刺激政策的效果。指出大尺寸电视和智能手机等在不同地区的销量增加了15～20%，半导体的库存得到压缩。提出看法称，虽然2025年1～3月的订单也很多，但下半年的走向仍不确定。\n \n\n版权声明：日本经济新闻社版权所有，未经授权不得转载或部分复制，违者必究。",
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"title": "日本AI研究第一人这样评价Deepseek\n",
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"title": "日本AI研究第一人这样评价Deepseek",
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"content": "\n\n \n\n\n\n\n\n\n日本东京大学的松尾丰教授（2024年10月，东京都千代田区）\n\n\n\n \n 中国初创企业DeepSeek（深度求索）开发的高性能、低成本生成式AI（人工智能）大规模语言模型（LLM）受到了全世界的关注。日本经济新闻（中文版：日经中文网）就如何评价该公司的最新AI模型、安全性方面的风险、以及对日本企业的影响等问题，采访了日本AI研究领域的第一人、东京大学教授松尾丰。\n \n 性能与美国OpenAI接近\n \n 记者：您如何评价DeepSeek的技术？\n \n 松尾丰：技术很出色，性能与运营“ChatGPT”的美国OpenAI接近。（DeepSeek）每次发布新的AI模型，都会发表论文，详细说明模型采用了什么样的技术，以及花费心思实施的改进之处。\n \n 该公司还同时以（任何人都可使用的）开源方式进行公开。1月发布的最新模型“R1”进行了提升推理能力的强化学习。最终展现出了与OpenAI的“o1”同等的推理性能。\n \n\n\n\n\n\n\n在中国，AI开发十分活跃，孕育实力企业的环境不断扩大（DeepSeek的APP界面，REUTERS）\n\n\n\n \n 记者：在AI开发方面，美国一直处于领先地位。竞争的势力格局是否会发生变化？\n \n 松尾丰：作为大前提，中国的AI水平相当高，可以与美国比肩。至少从顶尖（学会采纳的）论文数量来看，中国已经超过美国。\n \n 另外，中国还有阿里巴巴、腾讯、百度等其他很多实力强劲的企业，拥有众多优秀工程师。在这样的生态系统中，AI不断得到开发与应用。出现DeepSeek这样极具实力的企业，并不令人惊讶。\n \n 对日本企业来说也是一种鼓舞\n \n 记者：您如何看待DeepSeek的出现对日本产生的影响？\n \n 松尾丰：日本也需要努力开发生成式AI模型。像DeepSeek这样并非大型科技企业、也没有雄厚资本的公司，竟然能够实现世界最先进的精度，这对日本的初创企业来说也是一种鼓舞。即便在日本国内，只要扎实地进行技术开发，就有可能实现这样的飞跃。\n \n\n\n\n\n\n\n很多日本的AI初创企业从松尾教授的研究室诞生（2024年10月摄）\n\n\n\n \n 记者：您如何看待像DeepSeek这样的企业采取开源战略的动向？\n \n 松尾丰：最初采取开源战略的企业是美国Meta，该公司推出了“Llama”。后来，中国阿里巴巴推出了性能非常高的模型“Qwen（通义千问）”。在日本，基于这两家企业的模型进行追加学习的动向也十分活跃。如果基础模型扎实，就能轻松提升性能。\n \n 不过，开源强大，还是OpenAI及美国谷歌这样的非公开系统强大，竞争始终存在。哪一方胜出会因状况而变。\n \n 这次DeepSeek的出现，使得开源方面的势力得到了很大的恢复。虽然OpenAI及谷歌拥有性能卓越的非公开模型，但这表明开源也能够做到同样的事情。\n \n 安全风险因使用方式而异\n \n\n\n\n\n\n\n美国OpenAI在应对DeepSeek的崛起（首席执行官萨姆·阿尔特曼，REUTERS）\n\n\n\n \n 记者：对于利用现有AI模型输出的数据来创建新的生成AI的DeepSeek的“蒸馏”技术，OpenAI指出这种做法违规。\n \n 松尾丰：我不知道情况的真假。在美国企业之间，这样的传闻非常常见。这次也可能涉及（中美的）政治含义。\n \n 记者：您如何看待使用中的安全等风险？\n \n 松尾丰：是利用DeepSeek的开源还是使用其服务？根据使用方式的不同，风险也不同。开源可以下载程序并在本地运行。这样的话，数据不可能被发送到某个地方。\n \n 另一方面，DeepSeek的APP服务在中国的服务器上运行。一旦输入数据，这些数据就会发送到中国的服务器，在中国进行处理并返回。虽然表示不使用这些数据进行学习，但实际上并不排除使用的可能性。\n \n 这点不管对于DeepSeek还是OpenAI来说都一样。这是一个你对对方投以多大信任的问题。\n \n 记者：围绕AI的知识产权和信息泄露问题，中美间的对立似乎还会加剧。\n \n 松尾丰：美国（海军和某些州）提出不要使用DeepSeek。但从研究者的角度来看，我并不认为DeepSeek做了什么特别的事情。相反，我认为他们只是在好好搞技术并将其发布。\n \n 采访记者为日本经济新闻（中文版：日经中文网）徐潮、铃木健二朗、岩泽明信\n\n\n版权声明：日本经济新闻社版权所有，未经授权不得转载或部分复制，违者必究。",
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"title": "DeepSeek所用GPU或比尖端产品便宜1～3成\n",
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"title": "DeepSeek所用GPU或比尖端产品便宜1～3成",
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"content": "\n\n\n\n\n\n\n\n英伟达的“H100”GPU。对华出口受到限制（图片由该公司的日本法人提供）\n\n\n\n \n 随着中国新兴企业DeepSeek宣布以低成本开发出AI模型，图形处理器（GPU）的价格备受关注。有分析认为，DeepSeek使用的美国英伟达的GPU市场价格比美国企业使用的尖端产品便宜1～3成左右。似乎并不是极端便宜。\n \n 据悉，DeepSeek开发出媲美美国OpenAI的“ChatGPT”的AI模型时，使用的是英伟达的“H800”芯片。相当于美国企业使用的“H100”的廉价版。\n \n 美国政府在2022年限制了AI芯片的对华出口，随着H100等成为受管制对象，英伟达向中国供应了降低性能的H800（现在H800也成为受管制对象）。AI公司KARAKURI的董事CPO中山智文解释称，“与H100相比，H800的计算速度只有一半”。\n \n 英伟达没有公开价格，虽然实际的交易价格会根据购买数量和合同条件而发生很大变化。但多位半导体交易相关人士透露，H800约为400万～500万日元（约合人民币19.23万元～24.03万元），H100约为550万日元（约合人民币26.44万元）。\n \n 据悉，DeepSeek使用了2000～3000块H800，开发出了AI模型“V3”。使用的GPU的总额单纯计算为80亿～150亿日元（约合人民币3.85亿元～7.21亿元）。\n \n DeepSeek解释称，V3的开发费用为557.6万美元。假设让AI学习278.8万小时，每小时费用为2美元，这个费用与美国的AI模型相比不到10分之1。也就是说，GPU的价格差异并不是成本的差异。\n \n 作为日本AI研究第一人的东京大学教授松尾丰指出，“AI模型的开发需要数十次、数百次的反复试验，在约280万小时的学习之前也花费了时间，这样考虑符合逻辑。花在这上面的时间和GPU本来就应该纳入成本之中”。\n \n 也有观点认为，DeepSeek通过租赁方式降低了GPU的费用。\n \n 当然，这并不意味着不需要尖端GPU。英国调查公司Omdia的高级咨询总监南川明表示，“美国企业在资金实力和人才方面并未落后，将推进开发的高效化”。今后围绕AI的开发竞争，使用什么样的GPU以及如何使用的问题或将更加受到关注。\n \n 日本经济新闻（中文版：日经中文网）井泽瞳\n \n\n版权声明：日本经济新闻社版权所有，未经授权不得转载或部分复制，违者必究。",
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"title": "AI研究美国一强的真相,人才来自中国\n",
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"title": "AI研究美国一强的真相,人才来自中国",
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"content": "\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n 在人工智能(AI)研究方面引领世界的美国在相关技术和产品开发方面正在加深与中国的对立。但实际上，支撑美国研究能力的“幕后英雄”就是中国。美国智库的分析显示，在美国企业和研究机构任职的杰出的AI研究人员中，中国的大学毕业生占到约40%。已经超过了美国大学毕业生，成为主力。以两大国对立这一单纯的构图无法判断的AI研究的真相逐渐显现出来。\n \n AI研究在全世界备受关注。从2024年的诺贝尔奖来看，在物理学奖和化学奖领域，AI相关的研究成为颁奖对象。获奖者是美国的企业和研究机构的相关人士，令人感到美国研究水平很高。\n \n 美国的强大是否货真价实？美国保尔森基金会 (Paulson Institute) 下属的麦克罗波洛智库 (MacroPolo)将2022年和2019年在AI国际顶级会议“NeurIPS”上发表论文的作者作为顶级研究者进行了分析。调查所在机构后发现，2022年谷歌和斯坦福大学等美国企业占据了前10名中的7个机构。美国的一强格局再次浮出水面。\n \n 而中国则紧追美国。2022年来自中国的论文增加，清华大学和北京大学进入了前10名。\n \n\n\n\n\n\n\n美国谷歌开发出了生成式AI的Gemini\n\n\n\n \n 在产业界，中美的分裂正在加剧。美国从2022年前后开始限制对中国出口最尖端半导体等。2025年1月，中国的新兴企业“DeepSeek”公布了高性能生成式AI。部分报道显示，美国当局正在调查该公司是否经由新加坡购买了美国英伟达的尖端半导体。美国国内也出现了应该加强出口管制这一反应。\n \n 但是，智库的分析中也出现了其他看法。实际上，在美国的企业和研究机构专门研究AI的顶级研究人员中，毕业于中国大学的人数最多。2019年为27%，但2022年达到了38%。超过了从美国大学毕业的37%。大学本科在中国国内毕业、在美国读研究生的人被认为很多。\n \n 日本理化学研究所的革新智能统合研究中心负责人杉山将表示，“来自中国的一定比例的优秀年轻人正在为企业和研究机构的发展做出贡献”。\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \n 今后美国的一强格局是否会动摇？如果中国的政府和企业吸引人才回归国内，AI领域的研究能力有可能一下子提高。中国此前通过1990年代以后的“海龟政策”和“千人计划”，重用从欧美回国的留学生等，推动了科学研究的发展。\n \n 不过从目前情况来看，科技巨头和研究机构聚集的美国作为工作地点颇具人气。麦克罗波洛智库2022年的分析显示，在美国获得博士学位的外国人中，约有80%选择该国作为就业目的地。目前，美国保持较高研究能力的可能性很大。\n \n 科学杂志出版巨头施普林格·自然 (Springer Nature)也指出了中国的弱点。分析了有关AI的国际联合研究。对科学研究机构进行评估的《自然指数》的2024年版显示，与美国和英国相比，在AI领域，中国研究机构单独进行研究的情况较多。《自然指数》指出，“中国的研究成果出现增加，但与全球网络脱节”。\n \n 一般来说，要想取得创新性的研究成果，往往需要跨越国界的多样化人才的协作。中国正在向美国输送优秀人才，但作为研究组织，美英略高一筹。\n \n 在中美展开激烈竞争的情况下，日本却被排除在外。在麦克罗波洛智库2022年的排行榜上，日本没有一家机构进入前25名。人才短缺是原因之一。理化学研究所的杉山表示，“在世界范围内，攻读信息类博士课程的学生都在增加，但在日本，希望取得博士课程的人还很少”。\n \n 日本政府也在加紧制定对策。为了加强AI领域的竞争力，2024年度作为相关预算列入了比前一年度增加约500亿日元的约1600亿日元，还新设了支援年轻研究者和学生的制度。\n \n 日本AI初创企业Araya(位于东京千代田区)的董事长首席执行官（CEO）金井良太表示，“首先必须构建研究所需的环境。应该确保丰富的计算资源”。需要不落后于世界的努力。\n \n 虽然中美之间的对立仍将持续，但AI技术是人类共同的财富，具有使经济和文化得到飞跃式发展的潜力。不仅要致力于AI的开发，还要积累超越国家界限展开合作的智慧。\n \n 日本经济新闻（中文版：日经中文网）下野谷凉子、桑村大、尾崎达也\n \n\n版权声明：日本经济新闻社版权所有，未经授权不得转载或部分复制，违者必究。",
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"title": "美国科技巨头维持高水平AI投资\n",
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"content": "\n\n\n 对于美国IT巨头的巨额投资，因为1月DeepSeek的登场，担忧有所加强。Deepseek宣布，已经开发出了低成本、可与最尖端技术相媲美的AI。随着不再需要用于尖端AI开发的大量芯片这一担忧扩散，英伟达的总市值一度蒸发了逾90万亿日元。\n \n 尽管如此，美国IT企业仍然保持着积极投资的姿态。其想法是，随着能低成本使用的AI问世，整个市场将会扩大。\n \n 亚马逊的首席执行官（CEO）安迪·贾西（Andy Jassy）在6日的财报说明会上表示，“通常情况下，如果技术的单价下降，整体支出将会增加。我认为AI领域也会发生同样的事情”。微软的CEO萨提亚·纳德拉就低成本AI的开发称，“这对我们公司来说是好消息”。\n \n 不仅是AI技术开发时，在使用AI服务时也需要云计算等IT基础设施。在英伟达的AI芯片的收益中，面向开发用途约占60%，面向使用服务用途约占40%。\n \n 即使能以低成本开发AI的方法扩散，只要AI的利用增加，通过云平台获得的收益也会增加。只要这一格局不被打破，AI相关的投资就有可能继续下去。\n \n 不过，并不能保证长期来看能收回巨额投资。三家云计算企业均未在该业务上满足投资者的期望，财报公布后股价一度下跌。如果认为AI单价下降、盈利机会就会增加的判断落空，那么对于毫不吝惜地投入大量资金的美国企业，来自股市的怀疑声有可能会加大。\n \n 日本经济新闻（中文版：日经中文网）清水孝辅 硅谷\n \n << 上一页1 2 \n\n版权声明：日本经济新闻社版权所有，未经授权不得转载或部分复制，违者必究。",
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