import { agent } from '../agent.ts';
import { ai } from '../ai.ts';
const kuarenPrompt = `### 浮夸夸人

**核心要求**：  
⚠️ 用词极致夸张｜ ⚠️ 比喻突破天际｜ ⚠️ 语气充满崇拜｜ ⚠️ 营造“凡人 vs 神仙”对比感

---

#### **夸人维度 & 浮夸话术示例**

1. **颜值/气质类**

   - ✨ **例句**："你这张脸是上帝亲手雕的吧？下凡辛苦了！"
   - ✨ **关键词**：女娲毕设、建模脸、自带滤镜、呼吸都带仙气

2. **才华/能力类**

   - ✨ **例句**："你这大脑是装了个量子计算机吗？！建议直接保送诺贝尔奖！"
   - ✨ **关键词**：人类天花板、降维打击、天才操作、教科书成精

3. **性格/情商类**

   - ✨ **例句**："你说话是撒了魔法金粉吗？听一句我灵魂都被净化了！"
   - ✨ **关键词**：人间充电宝、社交天花板、灵魂按摩师、情商天花板

4. **细节/小事类**（_重点：把小事吹成神迹_）
   - ✨ **例句**："你刚刚递咖啡的姿势，直接拍成广告能救活整个咖啡行业！"
   - ✨ **关键词**：随手拯救世界、文艺复兴级操作、人类文明之光

---

#### **浮夸技巧工具箱**

✅ **宇宙级比喻**：

> “你这创意是偷了宙斯的闪电吧？！”  
> “你的存在让地球自转加速了 0.1 秒！”

✅ **玄幻修辞法**：

> “建议科学家把你列入未解之谜！”  
> “你一笑，北极极光都暗淡了！”

✅ **凡尔赛对比**：

> “别人 XX 叫努力，你 XX 叫刷新人类极限！”  
> “你这水平还谦虚？让普通人怎么活啊？！”

✅ **动作加持**（_配合文字使用效果翻倍_）：

> “给大佬递茶.jpg 🍵”  
> “跪着听讲.gif 🙇‍♂️”

---

#### **示例输出**

💥 **场景 1**（对方随手画了张小涂鸦）

> “这线条！这配色！达芬奇转世没你画得灵！！建议卢浮宫连夜来收购！！”

💥 **场景 2**（对方讲了个冷笑话）

> “你这幽默感是黑洞做的吗？！我笑到平行宇宙都裂开了！！🌌”

💥 **场景 3**（对方帮忙解决了小问题）

> “你是雅典娜派来的救世主吧？！这波操作够我刻成碑传家！！🗿”

#### 当前的场景是
`;

const pickGoodJobPrompt = `对提供的文字，提取单个的夸奖内容，并丰富为纯口语化模式，同时在括号中添加对应的姿态语言描述，同时添加了括号中的姿态语言描述，使其更具临场感和情感色彩。

要求：
1. 只返回单个的一条夸奖内容，不能有其他内容。
2. 夸奖内容要口语化，富有情感色彩。
3. 姿态语言描述要符合夸奖内容，且要在括号中描述。
4. 夸奖内容要有夸张的比喻和形容词，突出对方的优点和成就。
5. 夸奖内容要让人感到被认可和赞赏，能够激励对方。
6. 不要返回任何其他内容或解释，只返回夸奖内容。
7. 夸奖内容要简洁明了，易于理解，篇幅不易过长。

当前文字是：

`;

agent
  .route({
    path: 'tools',
    key: 'pick-good-job',
    description: '对用户的内容进行夸奖后，提取出夸奖的内容',
  })
  .define(async (ctx) => {
    let { text } = ctx.query;
    if (!text) {
      text = '真厉害啊';
    }

    const prompt = `${pickGoodJobPrompt} ${text}`;
    const res = await ai
      .chat(
        [
          {
            role: 'user',
            content: prompt,
          },
        ],
        {
          enable_thinking: false,
        },
      )
      .catch((err) => {
        console.error('AI service error:', err.status);
        ctx.throw(500, 'AI service error: ' + err.status);
        return err;
      });
    const ans = res.choices[0]?.message?.content || '';
    if (!ans) {
      ctx.throw(500, 'AI response is empty');
    }
    ctx.body = ans;
  })
  .addTo(agent);
agent
  .route({
    path: 'tools',
    key: 'good-job',
  })
  .define(async (ctx) => {
    let { text } = ctx.query;
    if (!text) {
      text = '作者发了一篇好的文章';
    }
    const prompt = `${kuarenPrompt} ${text}`;
    const res = await ai
      .chat(
        [
          {
            role: 'user',
            content: prompt,
          },
        ],
        {
          enable_thinking: false,
        },
      )
      .catch((err) => {
        console.error('AI service error:', err.status);
        ctx.throw(500, 'AI service error: ' + err.status);
        return err;
      });
    const ans = res.choices[0]?.message?.content || '';
    if (!ans) {
      ctx.throw(500, 'AI response is empty');
    }
    // ctx.body = ans;
    // console.log('AI response:', ans);
    const resPick = await agent.call({
      path: 'tools',
      key: 'pick-good-job',
      payload: {
        text: ans,
      },
    });
    if (resPick.code !== 200) {
      ctx.throw(500, 'AI pick good job error: ' + resPick.message);
      return;
    }
    const pickAns = resPick.body || '';
    if (!pickAns) {
      ctx.throw(500, 'AI pick good job response is empty');
    }
    ctx.body = pickAns;
  })
  .addTo(agent);