add server

package.json

@@ -15,6 +15,7 @@
   "scripts": {
     "dev": "cross-env NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0  bun --watch src/dev.ts ",
     "worker": "bun --watch src/task/worker.ts",
+    "worker:server": "bun src/task/worker.ts",
     "build": "rimraf dist && bun run bun.config.mjs",
     "test": "tsx  test/**/*.ts",
     "clean": "rm -rf dist",

src/agent/ai.ts

@@ -1,16 +1,28 @@
-import { SiliconFlowProvider } from '@kevisual/ai';
+import { BailianProvider } from '@kevisual/ai';
 import { config } from '../modules/config.ts';
 
-export const ai = new SiliconFlowProvider({
+// export const ai = new SiliconFlowProvider({
-  model: 'Qwen/Qwen3-32B',
+//   model: 'Qwen/Qwen3-32B',
-  // model: 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1',// 只有充值能用
+//   // model: 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1',// 只有充值能用
-  apiKey: config.SILICONFLOW_API_KEY,
+//   apiKey: config.SILICONFLOW_API_KEY,
-});
+// });
+// ai.getUsageInfo()
+//   .then((usage) => {
+//     console.log('AI usage info:', usage);
+//   })
+//   .catch((res) => {
+//     console.error('Error fetching AI usage info:', res.status);
+//   });
 
-ai.getUsageInfo()
+export const ai = new BailianProvider({
-  .then((usage) => {
+  baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
-    console.log('AI usage info:', usage);
+  model: 'qwen3-235b-a22b',
-  })
+  apiKey: config.BAILIAN_API_KEY,
-  .catch((res) => {
+});
-    console.error('Error fetching AI usage info:', res.status);
+console.log('Bailian AI initialized with model:', config.BAILIAN_API_KEY);
-  });
+
+export const bailianModel = {
+  turbo: 'qwen-turbo-2025-04-28',
+  plus: 'qwen-plus-2025-04-28',
+  a22b235: 'qwen3-235b-a22b',
+};

src/agent/fix/prompt.ts

@@ -24,7 +24,7 @@ agent
             content: `
 你是一个提示词优化的专家，请根据用户提供的提示词进行修正和优化，其中用户的提示词返回的要求如果没有或者不明确，请你都修正为要求返回的文本在500字以内，且内容是纯文本格式，不能是markdown模式，也不包含任何HTML标签或其他格式化内容。
 
-只对提示词进行优化，并且不需要对内容进行分析或总结。
+只对提示词进行优化，并且不需要对内容进行分析或总结。并返回修改后的总的提示词内容。
 
 示例1. 用户提示词
 <content>总结笔记</content>
@@ -55,6 +55,7 @@ ${text}
       });
 
     console.log('end', Date.now() - now, 'ms');
+    console.log('AI response:', res);
     const ans = res.choices[0]?.message?.content || '';
     if (!ans) {
       logger.error('Empty response from AI:', res);

src/agent/test/prompt-fix.ts

@@ -10,7 +10,7 @@ const main = async () => {
     path: 'fix',
     key: 'xhs',
     payload: {
-      text: text4,
+      text: text,
     },
   });
   console.log('fix xhs res', res.code, 'content', res.body);