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src/agent/ai.ts

@@ -2,18 +2,6 @@ import { useContextKey } from '@kevisual/context';
 import { BailianProvider } from '@kevisual/ai';
 import { config } from '../modules/config.ts';
 
-// export const ai = new SiliconFlowProvider({
-//   model: 'Qwen/Qwen3-32B',
-//   // model: 'Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1',// 只有充值能用
-//   apiKey: config.SILICONFLOW_API_KEY,
-// });
-// ai.getUsageInfo()
-//   .then((usage) => {
-//     console.log('AI usage info:', usage);
-//   })
-//   .catch((res) => {
-//     console.error('Error fetching AI usage info:', res.status);
-//   });
 const createBaiLian = () => {
   return new BailianProvider({
     baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',

src/test/common.ts

@@ -0,0 +1,3 @@
+import { config } from '../modules/config.ts';
+
+export { config };

src/test/tts.ts

@@ -0,0 +1,57 @@
+import { config } from './common.ts';
+
+const API_KEY = config.BAILIAN_API_KEY;
+// 使用DashScope API进行TTS (文本转语音) 请求
+const dashscopeTTS = async ({ text, voice = 'Chelsie', token }) => {
+  try {
+    const response = await fetch('https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation', {
+      method: 'POST',
+      headers: {
+        Authorization: `Bearer ${token}`,
+        'Content-Type': 'application/json',
+      },
+      body: JSON.stringify({
+        // model: 'qwen-tts',
+        model: 'qwen-tts-latest',
+        input: {
+          text,
+          voice,
+        },
+      }),
+    });
+
+    if (!response.ok) {
+      throw new Error(`HTTP error! Status: ${response.status}`);
+    }
+
+    const data = await response.json();
+    return data;
+  } catch (error) {
+    console.error('TTS 请求失败:', error);
+    throw error;
+  }
+};
+
+// 使用示例
+const sampleText =
+  '那我来给大家推荐一款T恤，这款呢真的是超级好看，这个颜色呢很显气质，而且呢也是搭配的绝佳单品，大家可以闭眼入，真的是非常好看，对身材的包容性也很好，不管啥身材的宝宝呢，穿上去都是很好看的。推荐宝宝们下单哦。';
+
+async function main() {
+  const voiceList = ['Cherry', 'Serena', 'Ethan', 'Chelsie'];
+  const latestVoiceList = ['Dylan', 'Jada', 'Sunny'];
+  try {
+    const result = await dashscopeTTS({ text: sampleText, voice: latestVoiceList[2], token: API_KEY });
+    console.log('TTS 生成成功:', result);
+
+    // 如果API返回音频数据(通常是base64格式)，可以这样处理
+    // 例如: 保存到文件或播放音频
+    if (result.output?.audio) {
+      // 处理音频数据
+      console.log('获取到音频数据，长度:', result.output.audio.length);
+    }
+  } catch (error) {
+    console.error('处理失败:', error);
+  }
+}
+
+main();