feat: Add Jimeng image generation service and related functionality

- Implemented JimengService for image generation with API integration.
- Created OSSService for handling image uploads to S3.
- Developed PBService for managing PocketBase interactions.
- Added task management for image creation and downloading using BullMQ.
- Introduced routes for creating image generation tasks.
- Implemented logging and error handling for image processing.
- Added configuration management for Redis and other services.
- Created scripts for testing image generation and PocketBase integration.
- Updated package dependencies and added new scripts for worker management.
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# 图片生成任务系统使用指南
基于 BullMQ 和 Redis 的异步图片生成任务系统。
## 系统架构
```
触发任务 → BullMQ 队列 → Worker 处理 → jimeng API 生成图片 → 上传 TOS → 更新 storage
```
## 前置要求
1. **Redis 服务**:确保 Redis 已启动
```bash
# 检查 Redis 状态
redis-cli ping
```
2. **环境变量配置**:确保 `.env` 文件已配置
- Redis 连接信息
- jimeng API 密钥
- TOS 配置
3. **PM2**:用于管理 Worker 进程
```bash
npm install -g pm2
```
## 使用方法
### 1. 启动 Worker
```bash
# 启动 Worker
bun run worker:start
# 查看日志
bun run worker:logs
# 查看 Worker 状态
bun run worker:status
# 重启 Worker
bun run worker:restart
# 停止 Worker
bun run worker:stop
```
### 2. 添加任务
#### 单个任务
```bash
bun run queue:single <promptId>
# 示例
bun run queue:single aadpldhvpwpdpwrp
```
#### 批量任务(所有待处理)
```bash
bun run queue:pending
```
### 3. 查询任务状态
```bash
bun run queue:status <jobId>
# 示例
bun run queue:status aadpldhvpwpdpdpwrp
```
## 任务流程
1. **添加任务**:从 storage 读取提示词,添加到 BullMQ 队列
2. **Worker 处理**
- 验证提示词存在于 storage
- 调用 jimeng API 生成图片
- 下载图片到内存
- 上传到 TOS 服务器
- 更新 storage 文件(添加 imageUrl
3. **结果返回**:任务完成或失败的信息
## 队列配置
- **并发数**5可通过 `QUEUE_CONCURRENCY` 环境变量调整)
- **重试次数**3 次
- **重试策略**:指数退避(起始 5 秒)
- **失败暂停**:连续失败 10 个任务后自动暂停队列
## 文件结构
```
src/
├── config/
│ ├── redis.config.ts # Redis 配置
│ └── queue.config.ts # 队列配置
├── services/
│ ├── storage.service.ts # Storage 操作
│ ├── jimeng.service.ts # jimeng API
│ └── oss.service.ts # TOS 上传
├── queue/
│ ├── types.ts # 类型定义
│ ├── connection.ts # Redis 连接
│ ├── queue.ts # BullMQ 队列
│ ├── processor.ts # 任务处理器
│ └── index.ts # 导出
workers/
└── image-worker.ts # Worker 进程
scripts/
├── queue-single.ts # 单个任务脚本
├── queue-pending.ts # 批量任务脚本
└── check-status.ts # 状态查询脚本
```
## 环境变量
```bash
# Redis
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379
REDIS_PASSWORD=
REDIS_DB=0
# jimeng API
JIMENG_API_KEY=4e962fc85078d5bfc02c9882bfe659eb
JIMENG_API_URL=https://jimeng-api.kevisual.cn/v1
JIMENG_TIMEOUT=30000
# TOS
TOS_BUCKET=kevisual-images
TOS_ACCESS_KEY_ID=
TOS_ACCESS_KEY_SECRET=
TOS_REGION=cn-beijing
TOS_ENDPOINT=tos-cn-beijing.volces.com
# Queue
QUEUE_CONCURRENCY=5
QUEUE_MAX_FAILED=10
```
## 日志
Worker 日志位于 `logs/` 目录:
- `worker-error.log` - 错误日志
- `worker-out.log` - 输出日志
## 常见问题
### 1. Worker 启动失败
检查 Redis 是否运行:
```bash
redis-cli ping
```
检查环境变量是否配置正确:
```bash
cat .env
```
### 2. 任务失败
查看 Worker 日志:
```bash
bun run worker:logs
```
查询任务状态:
```bash
bun run queue:status <promptId>
```
### 3. 队列暂停
如果连续失败 10 个任务,队列会自动暂停。需要:
1. 排查失败原因
2. 手动恢复队列(代码中暂未实现,可使用 PM2 重启)
```bash
bun run worker:restart
```
## 下一步
- 添加 Bull Board 进行可视化监控
- 添加 HTTP API 代替 CLI 脚本
- 添加 Prometheus 指标
- 支持多 Worker 实例